Raih Gelar Doktor, Samsurizal Tawarkan Solusi Fast Charging EV Tanpa Rusak Baterai

KOSADATA — Dosen Institut Teknologi PLN (ITPLN), Dr. Samsurizal, resmi lulus program doktor (S3) di Universitas Negeri Malang (UM) setelah mempertahankan disertasi bertema optimasi pengisian cepat kendaraan listrik (EV) berbasis kecerdasan buatan.

Penelitiannya berjudul “Optimasi pada Vehicle fast charging to 20 kV Grid Berbasis DC Charging CHAdeMO Menggunakan Metode Thunderstorm Algorithm” dan dinyatakan lulus pada ujian tertutup disertasi yang digelar pada beberapa waktu lalu.

“Salah satu tantangan terbesar dalam pengembangan kendaraan listrik adalah bagaimana mempercepat pengisian tanpa merusak baterai dan tanpa mengganggu jaringan listrik,” ujar Samsurizal dalam keterangan tertulisnya yang diterima pada Jumat, 10 April 2026.

Ia menyoroti dilema fast charging berbasis DC yang mampu memangkas waktu pengisian secara signifikan, tetapi berisiko meningkatkan suhu baterai, menurunkan kesehatan baterai (State of Health/SoH), serta membebani jaringan listrik tegangan menengah 20 kV.

Samsurizal juga mengkaji integrasi konsep Vehicle-to-Grid (V2G), teknologi yang memungkinkan kendaraan listrik tidak hanya mengonsumsi energi, tetapi juga menyuplai listrik kembali ke jaringan.

“Kalau tidak dioptimalkan, fast charging bisa berdampak pada umur baterai dan kestabilan sistem listrik secara keseluruhan,” ucapnya.

Sebagai solusi, ia mengusulkan penggunaan Thunderstorm Algorithm (TA), metode optimasi berbasis kecerdasan buatan yang terinspirasi dari fenomena badai petir. Algoritma ini bekerja dalam tiga tahap utama: pembentukan solusi awal (cloud phase), pencarian jalur optimal (streamer phase), dan evaluasi hingga konvergensi (avalanche phase).

“Metode ini mencari titik optimal antara performa pengisian dan keamanan sistem,” jelas Samsurizal.

Riset ini dinilai memiliki kontribusi strategis bagi pengembangan ekosistem kendaraan listrik di Indonesia, antara lain meningkatkan efisiensi fast charging, memperpanjang umur baterai,